AI & NICO – Erklärbare AI für Identity Governance
NEXIS bringt AI direkt in die Identity Governance, um Anomalien zu erkennen, die Datenqualität zu verbessern und komplexe Entscheidungen mit transparenten Empfehlungen zu unterstützen. NICO, der NEXIS Intelligent Co-Pilot, hilft Teams, auf Identitäts-, Berechtigungs- und Risikodaten zu reagieren, ohne die menschliche Verantwortlichkeit aufzuheben.
AI in IAM funktioniert nur, wenn Entscheidungen weiterhin governed bleiben
Identity-Governance-Teams arbeiten mit großen Mengen an Identitäten, Rollen, Berechtigungen und Risikosignalen. AI hilft, Anomalien zu erkennen, die Datenqualität zu verbessern und komplexe Entscheidungen in großem Maßstab zu unterstützen – Empfehlungen müssen jedoch transparent und nachvollziehbar bleiben.
AI ist keine Blackbox und kein Ersatz für Entscheidungsträger. NEXIS nutzt AI, um Governance-Prozesse mit Fakten, Begründungen und Hinweisen zur Behebung anzureichern, während die finale Verantwortung bei den Personen bleibt, die Zugriffe genehmigen, zertifizieren und govern.
Risikoindikatoren
- Identitätsdaten sind für eine manuelle Analyse zu fragmentiert
- Anomalien bleiben systemübergreifend verborgen
- Governance-Teams fehlt Kontext für schnellere Entscheidungen
- Der Dokumentationsaufwand bleibt manuell und repetitiv
- AI-Ergebnisse lassen sich Auditoren oder Prüfern nicht erklären
Lernen Sie NICO kennen, den NEXIS Intelligent Co-Pilot
Erklärbare Empfehlungen
NICO liefert Empfehlungen mit klarer Begründung, damit Governance-Teams verstehen, warum eine Entscheidung relevant ist, bevor sie handeln.
Bessere Datenqualität und Erkennung
Machine Learning identifiziert Anomalien, toxische Kombinationen und Inkonsistenzen über Identitäten, Rollen und Berechtigungen hinweg und unterstützt gleichzeitig die kontinuierliche Verbesserung der Rollen- und Attributqualität.
Unterstützung in zentralen IAM-Prozessen
NICO unterstützt Rezertifizierung, Role Mining, Zugriffsanalyse und Application Onboarding als Teil der täglichen IAM-Arbeit.
Governed sprachbasierte Unterstützung
Large Language Models unterstützen die Interpretation von Dokumenten, die Erstellung und Verfeinerung der IAM-Governance-Dokumentation sowie den konversationellen Zugriff auf Identitätsdaten – mit Nachvollziehbarkeit.
Nutzen Sie Ihr eigenes Enterprise-LLM als GenAI-Backend
NEXIS ermöglicht es Organisationen, ihr eigenes Enterprise-LLM als generatives AI-Backend für NICO anzubinden. Dadurch bleibt AI-gestützte Governance innerhalb der vertrauenswürdigen AI-Umgebung des Kunden, während NEXIS um sprachbasierte Unterstützung für Identitäts-, Autorisierungs- und Governance-Prozesse erweitert wird.
Nutzer arbeiten weiterhin in NEXIS, profitieren jedoch von den Daten, dem Kontext und der Kontrolle, die bereits in der eigenen LLM-Umgebung der Organisation etabliert sind. Es ist nicht erforderlich, einen separaten AI-Workflow einzuführen oder Governance-Aktivitäten in ein anderes Tool zu verlagern.
Mit MCP wird NEXIS zu einer vollständig integrierten, AI-gestützten Governance-Schicht, die vom eigenen LLM des Kunden angetrieben wird. Dadurch entsteht ein einzigartiges Bereitstellungsmodell: erklärbare Identity Governance in NEXIS, kombiniert mit unternehmensgesteuerter GenAI in der Umgebung, der die Organisation bereits vertraut.
MCP – Offener Datenzugriff für AI und Customer LLMs
NEXIS stellt Identitäts- und Autorisierungs-Intelligence über das Model Context Protocol (MCP) bereit und ermöglicht AI-Systemen sicheren Zugriff auf governed IAM- und Governance-Daten. So können Organisationen kundenspezifische LLMs und AI-Agenten anbinden, ohne das Kontrollmodell zu durchbrechen, das identitätsbezogene Informationen schützt.
Dies unterstützt:
- Sicheren, strukturierten Zugriff auf Identitäts- und Governance-Daten
- Integration mit kundenspezifischen LLMs und AI-Umgebungen
- AI-gestützte Use Cases wie SoD-Analyse, Governance-Dokumentation und Anomalieerkennung
NEXIS AI-Funktionen unterstützen zentrale Use Cases
Sichere, Compliance-konforme AI für regulierte Umgebungen
NEXIS setzt AI in der Identity Governance so ein, dass sie erklärbar, prüfbar und an Kontrollanforderungen ausgerichtet bleibt. Starke IAM-Hygiene, transparente Empfehlungen und der governed Einsatz von Enterprise- oder lokalen Sprachmodellen unterstützen regulierte Umgebungen mit höheren Erwartungen an Verantwortlichkeit, Sicherheit und Datensouveränität.
AI im Einklang mit:
- DSGVO
- NIS2
- DORA
- und Branchenvorschriften.